Case Study: AI Audience von 20.000 auf über 550.000 Nutzer gesteigert

Zwischen Oktober 2025 und Mai 2026 haben wir die AI-Sichtbarkeit eines deutschen Online Wettanbieters systematisch erhöht. Wir konnten innerhalb von sieben Monaten die AI Audience von 20.000 auf über 550.000 Besucher steigern und erhöhten die AI Mentions, Citations und referenzierten Seiten deutlich. Der Name des Unternehmens wird aufgrund einer Vertraulichkeitsvereinbarung nicht genannt.

Ausgangslage zum Projektstart (Oktober 2025)

Unser Kunde konnte zu Beginn des Projekts eine solide Basis in der AI-Suche vorweisen und erreichte über diese rund 20.000 monatliche Nutzer.

Erwähnt wurde Auftraggeber in den AI-Antworten 130 Mal, wobei 50 Seiten referenziert wurden. 90 Aussagen griff die KI-Suche in Form von Zitaten auf.

Angesiedelt ist der Kunde im Bereich der Online Sportwetten in Deutschland. Hierbei handelt es sich um einen aus regulatorischer Sicht anspruchsvollen Markt mit einer hohen Wettbewerbsintensität.

Was war das Problem?

Trotz einer soliden Basis und starker organischer Rankings wurde die Marke in der KI-Suche deutlich seltener genannt als direkte Wettbewerber.

In unserem Audit für die AI Visibility konnten wir mehrere Probleme identifizieren:

• Geringe Entity-Stärke
• Unzureichende zitierfähige Inhalte
• Zu geringe Themenabdeckung
• Schwaches Link-Muster
• Zu viele generische Inhalte

Unser Framework: Durchgeführte Maßnahmen

Auf Basis unserer Analyse haben wir Optimierungsmaßnahmen ermittelt und durchgeführt. Zu diesen gehörten die Optimierung der Entitäten, die Steigerung des Informationsgehalts, die Optimierung der Zitierfähigkeit, der Aufbau von Topical Authority und die Stärkung der E-E-A-T-Signale.

1. Entity Optimization

Zentraler Bestandteil unserer Optimierungsmaßnahmen war das Entity SEO mit der Definition zentraler Entitäten und einer konsistenten Verwendung.

Zusätzlich haben wir die Beziehungen zwischen den Entitäten ausgebaut und so Suchmaschinen sowie KI-Systemen ein besseres Verständnis der Marke ermöglicht.

2. Information Gain

Auf Basis einer präzisen Content Strategie haben wir hier neue und hochwertige Inhalte erstellt. Ein wichtiger Bestandteil war dabei die Originalität, weshalb wir zum Beispiel einzigartige Daten in die Contents integriert haben.

Bestehende Inhalte konnten zum Teil genutzt werden und wurden mit dem Auftrag des Informationswachstums erweitert sowie angepasst.

3. Optimierung der Zitierfähigkeit

Die Zitierfähigkeit der Inhalte haben wir durch strukturierte Antworten, den Ausbau der FAQ-Sektion und die Verbesserung der Quellenarchitektur erreicht.

Wert gelegt wurde zudem auf präzise Formulierungen und Definitionen, durch die KI-Systemen die Citation erleichtert wird.

4. Aufbau von Topical Authority

Um eine starke Autorität im Themenbereich Sportwetten zu erreichen, haben wir umfangreiche Themencluster erreicht und Beziehungen zwischen diesen aufgebaut.

Zusätzlich haben wir die internen Verlinkungen optimiert und die semantische Abdeckung deutlich erweitert.

5. Stärkung der E-E-A-T Signale

iGaming SEO ist aufgrund der Einstufung als YMYL-Segment (Your Money Your Life) in besonderem Maße auf eine starke Autorität und Vertrauen angewiesen.

Aus diesem Grund haben wir die Autoritätssignale gezielt gestärkt, die Vertrauenssignale intensiviert und Bewertungen durch Kunden sichtbar gemacht.

Entwicklung der Kennzahlen im zeitlichen Verlauf

Die wichtigsten Erkenntnisse aus unserem Projekt

Aus dem Projekt konnten wir verschiedene Erkenntnisse gewinnen, von denen wir die Wichtigsten im Folgenden aufgeführt haben:

• Starke organische Rankings bedeuten nicht automatisch eine hohe AI Visibility
• AI-Suchsysteme bevorzugen klare Entitäten
• Topical Authority stärkt die Zitierfähigkeit
• Vertrauen und Autorität sind im iGaming besonders wichtig
• Interne Verlinkungen stärken Cluster-Gebilde

Fazit: AI Visibility durch gezielte Optimierung steigern

Die Case Study zeigt, dass die Sichtbarkeit in AI-Suchsystemen nicht ausschließlich durch klassische Rankings in Suchmaschinen beeinflusst wird.

Obwohl unser Auftraggeber bereits über ein starkes organisches Ranking verfügte, mangelte es zu Beginn unserer Arbeit an Sichtbarkeit in den KI-Suchergebnissen.

Durch gezielte Maßnahmen im SEO für Wettanbieter, wie die Optimierung der Entitäten, eine Steigerung der Themenautorität und Zitierfähigkeit, konnten wir die AI Visibility signifikant steigern.

Zu beachten ist dabei, dass diese Strategie nicht auf jede Branche übertragbar ist. Der Sportwettenmarkt besitzt eigene regulatorische und wettbewerbsbezogene Besonderheiten, mit denen Chancen und Herausforderungen verbunden sind.

Langfristig können Änderungen der LLM-Modelle und deren Datenquellen zudem die Entwicklung der Sichtbarkeit beeinflussen, weshalb laufende Optimierungen erforderlich sind.

Methodikbox

• Datenquelle: Semrush
• Messzeitraum: Oktober 2025 - April 2026
• Datum der Auswertung: 3. Juni 2026