AI Visibility bedeutet, dass Marken, Dienstleistungen und Unternehmen in KI-Suchsystemen wie ChatGPT oder AI Overviews sichtbar werden. Für die Steigerung der Sichtbarkeit werden SEO, Content Strategien und AI Retrieval Optimization kombiniert. Fordern Sie jetzt Ihren AI Visibility Audit und ein Strategiegespräch an!

AI Visibility bezeichnet die Sichtbarkeit von Marken, Unternehmen und Dienstleistungen in AI-basierten Antwortsystemen wie ChatGPT, Claude, Gemini oder AI Overviews.

Gesteigert wird diese durch eine starke Brand und Topical Authority, ein hohes Vertrauen in die Inhalte und die Optimierung der Contents für die Zitierbarkeit in KI-Suchsystemen.

Die Optimierung der Inhalte für die AI Sichtbarkeit wird auch als GEO (Generative Engine Optimization) oder AI SEO bezeichnet.

SEO & AI Visibility im Vergleich

Die traditionelle Suchmaschinenoptimierung (SEO) und die Optimierung für die AI Sichtbarkeit unterscheiden sich, da der Fokus nicht auf Rankings bei Google, sondern der Sichtbarkeit in KI-Suchsystemen liegt.

KI-Systeme liefern Nutzern sofort Antworten auf ihre Fragen, wodurch diese keine weiteren Suchergebnisse prüfen müssen. Das Ziel ist deshalb, als Erwähnung oder durch Zitate in diesen Antworten zu erscheinen.

Die Strategie führt beim SEO über Keywords, während GEO den Fokus auf Entitäten, Autorität, Kontext und semantische Beziehungen legt.

Der Erfolg wird in der Suchmaschinenoptimierung primär über Rankings und Traffic ermittelt, während bei der AI Visibility die Erwähnungen, die Markenpräsenz und Zitate wichtige KPI (Key Performance Indicator) darstellen.

Darum wird die Sichtbarkeit in der AI Search immer wichtiger

AI Visibility wird für Unternehmen wichtiger, da sich das Suchverhalten und die Form der Antworten verändert.

Statt einzelner Suchbegriffe werden in KI-Systemen häufig komplette Fragen gestellt, die präzise beantwortet werden. Tauchen Unternehmen nicht in diesen Antworten auf, bleiben diese für potenzielle Kunden unsichtbar.

Eine weitere Herausforderung ist die Zero-Click Search, also Suchanfragen, die nicht sofort zu einem messbaren Klick führen. Der Grund hierfür liegt darin, dass Google die Antwort direkt auf der Ergebnisseite (SERP) anzeigt und Nutzer dadurch nicht mehr auf eine Webseite klicken müssen.

Die Folge sind eine sofortige Informationsgewinnung für den Nutzer, aber sinkende Click-Through-Rates (CTR) für die Webseite.

In vielen Projekten konnten wir beobachten, dass eine gesteigertere Sichtbarkeit in den KI-Antworten zu einer erhöhten Anzahl an Marken-Suchen führte. Der Grund hierfür ist, dass die AI-Systeme eine Marke empfehlen und viele Nutzer diese anschließend googeln.

• Suchverhalten der Nutzer verändert sich
• AI Search führt zu Zero-Click-Suchen und sinkenden CTRs
• Marken ohne Sichtbarkeit in Antworten sind nicht relevant

Large Language Models (LLMs) bewerten Inhalte anders als klassische Suchmaschinen wie Google, da weniger auf Keywords geblickt und stattdessen semantische Beziehungen, Kontext, externe Quelle, Entitäten und die Autorität analysiert werden.

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Durch Retrieval-Augmented Generation (RAG) kombinieren AI-Suchsysteme die eigenen Trainingsdaten mit Daten externer Quellen, wie zum Beispiel Datenbanken oder dem Internet.

Die Inhalte werden auf ihre semantische Passung und Relevanz für den Kontext untersucht und vor der Antwortgenerierung über die Augmentierung zusammengeführt.

Wie verarbeiten ChatGPT, Claude und Perplexity Informationen?

AI-Suchsysteme basieren auf probabilistischen Modellen, welche auf der Wahrscheinlichkeit beruhen und für die Ausgabe von Informationen Kontextfenster mit Zusammenhängen bilden.

Dabei werden semantische Beziehungen untersucht und logische Schlussfolgerungen für intelligente Handlungen gebildet (Wissensrepräsentation).

Diese Quellen werden bevorzugt

In der AI Search werden Quellen bevorzugt ausgespielt, die strukturierte Inhalte mit starken Entitäten veröffentlichen.

Die Contents müssen individuell und originell sein und dürfen nicht nur bereits vorhandenes Wissen wiedergeben. Individuelle Erfahrungen, Zahlen und Auswertungen werden bevorzugt.

Bereitgestellt werden müssen die Inhalte von vertrauenswürdigen Quellen, weshalb eine hohe Autorität erforderlich ist.

Um die Inhalte für die AI Visibility optimal anzupassen, sollten diese zudem zitierfähig gestaltet sein und echten Mehrwert bieten.

• Strukturierte Inhalte
• Starke Entitäten
• Originelle Contents
• Vertrauenswürdige Quellen
• Zitierfähige Informationen

Autorität und Vertrauenssignale in der AI Suche

Die Autorität und das Vertrauen sind für die AI Visibility zwei der wichtigsten Faktoren und werden über Brand Mentions, die digitale Reputation, eine Konsistenz in den Quellen und E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trust) erreicht.

E-E-A-T wurde 2014 von Google als Qualitätskriterium eingeführt und ist sowohl für SEO als auch für die AI-Suche von großer Bedeutung, da eine hohe Qualität der Suchergebnisse sichergestellt wird.

Der Aufbau von Autorität und Vertrauenssignalen basiert unter anderem auf fachlich korrekten Inhalten, Autorenprofilen mit nachgewiesener Expertise oder Bewertungen.

Die AI Visibility von Brands, Unternehmen, Produkten und Dienstleistungen basiert auf der semantischen Autorität, der digitalen Autorität und der Zitierbarkeit der Contents. Sind diese drei Faktoren gewährleistet, wird die Sichtbarkeit erhöht.

Brand Mentions und digitale Entitäten

Erwähnungen der Marke (Brand Mentions) im Internet helfen KI-Diensten dabei, diese zu „greifen“, zu verstehen und mit passenden Entitäten in Verbindung zu setzen.

Die Verknüpfung der Entitäten funktioniert umso besser, je mehr konsistente Markeninformationen verfügbar sind.

Durch eine Analyse der Informationen können Unternehmen gezielt steuern, wie KI-Systeme diese wahrnehmen und in welchen Antworten diese ausgespielt werden.

Entity Authority & Knowledge Graph

Der Aufbau von Entitäten basiert auf der Veröffentlichung von Content und semantischen Beziehungen. Inhalte, Personen und Dinge werden als Entitäten besser in Verbindung gebracht, je mehr Informationen die KI-Systeme über diese zur Verfügung haben.

Genutzt wird hierfür auch das Wissen aus dem Knowledge Graph, welcher als eine Art Datenbank für die KI-Systeme eine hohe Relevanz hat.

Das Ziel ist, über die Entity Authority eine thematische Autorität zu erreichen und Dinge, Personen und Inhalte so miteinander zu verknüpfen, dass diese ein vollständiges Bild ergeben.

Zitierbarkeit der Inhalte

Die Zitierbarkeit von Inhalten und Aussagen ist ein Sichtbarkeitsfaktor, da KI-Suchsysteme zitierfähige Contents bevorzugen.

Die Zitierfähigkeit wird erreicht durch präzise Aussagen, strukturierte Inhalte und originelle Perspektiven, sofern diese fundiert sind.

Der Vorteil starker Marken

Starke Marken profitieren in der AI Sichtbarkeit durch ihre digitale Autorität, konsistente Erwähnungen und vertrauenswürdige Signale.

Häufig gelingt es den Marken zudem, eine hohe semantische Relevanz zu schaffen und sich so eine Topical Authority über mehrere Bereiche hinweg zu erarbeiten.

Sichtbarkeit in AI Overviews und KI-Suchsystemen entsteht durch das Zusammenspiel mehrere Faktoren:

• Semantische Vollständigkeit (Semantic Coverage)
• Retrieval Optimization
• Information Gain und originelle Contents
• Strukturierte Daten und maschinenlesbare Inhalte
• Interne Verlinkungen und Topic Relationships

Semantische Vollständigkeit

Mit der semantischen Vollständigkeit sind sowohl eine ausreichende semantische Tiefe als auch eine vollständige Themenabdeckung gemeint, welche über Themen-Cluster erreicht wird.

Die semantischen Beziehungen helfen beim Aufbau der Entitäten und verdeutlichen den KI-Systemen, für welche Suchbegriffe und Suche Ihre Marke auftauchen soll.

Retrieval Optimization

Mit der Retrieval Optimierung werden strukturierte Informationen und maschinenlesbare Inhalte bereitgestellt, um eine effektive Verarbeitung durch die KI-Systeme zu ermöglichen.

Wichtig sind hierbei definitorische Contents und Passagen, die eine gute Zitierfähigkeit vorweisen. Eingebettet sein sollten diese in eine klare Content-Hierarchie mit einer sauberen Struktur.

Einzigartige Inhalte und Information Gain

Unique Contents mit einem Mehrwert für Nutzer und einzigartigen Zahlen, Daten oder Fakten ist einer der wichtigsten Hebel für die AI Visibility.

Originelle Frameworks, eigene Daten, Studien oder Analysen und Expertenwissen werden stark bewertet und sollten deshalb in die eigenen Contents eingebaut werden.

Strukturierte Daten (Structured Data) und maschinenlesbare Inhalte

Um KI-Systemen die Auswertung der Daten zu erleichtern, werden diese in strukturierter Form und maschinenlesbar zur Verfügung gestellt, was zum Beispiel über Entity Markups oder Schema Markups erfolgt.

Teil der Optimierung ist hier zudem die semantische HTML-Struktur, mit der Suchsystemen Zugriff auf alle verfügbaren Informationen gegeben wird.

Semantische Architektur und interne Verlinkung

Eine klare semantische Struktur wird über Verbindungen von Entitäten, Beziehungen von Themen und Cluster-Strukturen mit Themenbereichen aufgebaut.

Die Themenhierarchien sollten möglichst crawlerfreundlich gestaltet sein, um den Bots der Suchmaschinen und KI-Systeme das Folgen der Pfade zu erleichtern.

Retrieval Optimization ist die Optimierung AI-Suchsysteme, mit der Inhalte für ein hohes Dokumentverständnis der KI-Systeme leicht abrufbar und interpretierbar gestaltet werden. Dies gelingt durch semantische Relevanz, kurze Informationsblöcke und klare Hierarchien.

So werden Inhalte für Retrieval optimiert

Die Retrieval Optimierung von Contents erfolgt über eine präzise Sprache mit einer hohen Informationsdichte, kurze informative Passagen und definitorische Strukturen. Die Contents müssen dabei klaren Hierarchien folgen und einen logischen Aufbau vorweisen.

Diese Inhalte werden häufig zitiert

Inhalte mit einem hohen Maß an Expertise, einzigartigen Daten und einer fundierten Meinung werden von Suchsystemen wie ChatGPT, Perplexity oder Gemini bevorzugt zitiert. Hierzu gehören:

• Studien
• Research & Auswertungen
• Analysen
• Definitionen
• Expertenmeinungen
• Frameworks

Entity SEO & Semantic Authority

Das Verständnis von Marken und Unternehmen basiert in AI-Systemen auf Entitäten, weshalb eine starke Entity Authority zu deinem besseren Verständnis der eigenen Marke und Produkte führt.

Eine wichtige Rolle spielen beim Verständnis des Kontext die Knowledge Graphs, die als Wissensdatenbanken Informationen speichern.

Was sind Entitäten?

Eine Entität ist eine Einheit eines eindeutig indentifizierbaren Objekts, einer Sache oder eines Konzepts.

In modernen Suchsystemen gehören auch Personen, Marken, Unternehmen oder Themen zu den Entitäten. Diese werden in Verbindung miteinander gesetzt, um präzise Informationen ausspielen zu können und die Suchbedürfnisse der Nutzer zu bedienen.

Wie entsteht Entity Authority?

Für die Entstehung der Autorität rund um Entitäten sind konsistente Erwähnungen und das Verdeutlichen semantischer Beziehungen erforderlich.

Die Entitäten Autorität wird zusammen mit der thematischen Autorität erarbeitet und durch die digitale Reputation geschärft (Entity SEO).

Je mehr Verbindungen Suchsysteme über Entitäten zu einer Marke, einem Unternehmen oder einem Produkt herstellen können, desto präziser können diese die Entität greifen. Das wirkt sich positiv auf die AI Visibility aus.

Was sind Knowledge Graphs?

Bei einem Knowledge Graph handelt es sich um eine Art Wissensdatenbanken, die AI-Suchsystemen strukturierte Informationen vermitteln.

Je besser der Graph optimiert ist, desto präziser werden die Ausspielungen für das eigene Produkt oder Unternehmen.

Ein wichtiger Bestandteil sind dabei die Verbindungen der Entitäten, da diese das Bild im Knowledge Graph schärfen und so das Kontextverständnis verbessern.

Darum ist Entitäten SEO für die AI Visibility entscheidend

Durch die Optimierung der Entity Authority verbessern Unternehmen die Interpretationen des eigenen Contents und Kontexts für Suchsysteme.

Aufgrund stärkerer semantischer Signale können Suchsysteme die Produkte und Marken gezielter erfassen und so für passende Suchanfragen ausspielen.

Durch die höhere Zitierwahrscheinlichkeit ergibt sich eine stärkere AI Visibility bei gleichzeitiger Stärkung der Marken- und Produktbekanntheit.

Durchschnittlicher Content ist austauschbar und verliert zunehmend an Sichtbarkeit, weshalb für die KI Optimierung sowohl die Einzigartigkeit von Inhalten, die Dichte an neuen Informationen und die semantische Tiefe berücksichtigt werden.

Generischer SEO Content als Sichtbarkeitskiller

Generischer Content, der auf das Ranking in Suchmaschinen ausgerichtet ist, verliert unseren Beobachtungen zufolge stark an Wert. Gründe hierfür sind die geringe Differenzierung von bereits vorhandenen Contents und die fehlende Originalität.

Generische SEO-Texte sind leicht austauschbar und werden deshalb selten zitiert. Für die Sichtbarkeit in Suchmaschinen und KI-Systemen sind diese echte Visibility-Killer.

Qualitätsfaktor Information Gain

Die Informationsgewinnung ist für KI-Suchsystemen ein wichtiges Qualitätskriterium, womit neue Inhalte, Erkenntnisse und Informationen gemeint sind.

Wir konnten in verschiedenen Projekten beobachten, dass die AI Visibility durch neue Perspektiven, originelle Analysen, Expertenwissen oder andere einzigartige Daten stark erhöht wurde.

Das regelmäßige Veröffentlichen derart hochwertiger Inhalte unterstützt zudem beim Aufbau einer Thought Leadership als innovativer Vordenker.

Semantische Tiefe und Themenabdeckung

Die semantische Vollständigkeit ist einer der wichtigsten Faktoren für die AI Visibility, da eine vollständige Themenabdeckung eine tiefgreifende Kenntnis des jeweiligen Bereichs vermittelt.

Erreicht wird die semantische Tiefe unter anderem durch Verbindungen über Entitätsnetzwerke, verwandte Konzepte oder Kontextsignale wie interne Links.

Diese Inhalte bevorzugen AI Systeme

Contents wie Whitepaper, Frameworks, eigene Research und Studien oder Expertenanalysen liefern einen starken Mehrwert und haben einen positiven Einfluss auf die AI Visibility.

Die KI-Suchsysteme bevorzugen zudem präzise Definitionen, die oftmals als komplette Zitate übernommen werden.

Unser Framework vermittelt einen Überblick darüber, welcher Rahmen für eine nachhaltige Steigerung der Sichtbarkeit in KI-Suchsystemen erforderlich ist.

Hochwertige technische Grundlage

Eine klare und strukturierte technische Architektur stellt die Grundlage für die AI Visibility dar, da diese die Crawlability der Webseite und Indexierbarkeit der Inhalte sicherstellt.

Teil der Optimierung im Technical SEO sind die Ladezeiten und die Core Web Vitals. Für die effektive Extraktion der Informationen werden zudem eine hohe technische Qualität gewährleistet und strukturierte Daten übermittelt.

• Crawlability & Indexierbarkeit
• Ladezeiten & Core Web Vitals
• strukturierte Daten
• technische Qualität und Architektur

Semantische Autorität

Die Semantic Authority wird über die Abdeckung kompletter Themen und eine Topical Authority erreicht.

Notwendig sind hierfür das Entity Mapping und die Verbindung der Entitäten sowie der Aufbau semantischer Beziehungen über die Contents.

• Themenabdeckung
• Topical Authority
• Entity Mapping
• semantische Beziehungen

Citation Optimization

Durch die Optimierung für Zitate werden die Inhalte zitierfähig gemacht, um die Wahrscheinlichkeit für eine Ausspielung zu erhöhen.

Ein wichtiger Bestandteil der Optimierung sind definitorische Passagen, die präzise vollständige Informationen vermitteln.

Die Wahrscheinlichkeit für Zitate steigt zudem, wenn es sich um eigene Research und Daten sowie originelle und einzigartige Inhalte handelt.

• zitierfähige Inhalte
• definitorische Passagen
• Research & Daten
• originelle und einzigartige Inhalte

Retrieval Optimierung

Die Optimierung für den Retrieval Layer erfolgt über eine maschinenlesbare Struktur, Kontextsignale und semantische Klarheit.

Wichtig sind zudem kurze Informationsblöcke, welche zusätzlich das Vearbeiten der Contents für den Nutzer erleichtern.

• maschinenlesbare Stuktur
• Kontextsignale
• semantische Klarheit
• kurze Informationsblöcke

Brand Signale und digitale Autorität

Eine starke digitale Autorität erhöht die AI Visibility und wird durch Erwähnungen, digitale PR und externe Signale wie Bewertungen erreicht.

Je stärker die Autorität und die Brand Signale, desto stärker ist üblicherweise der Vorteil für Rankings und Sichtbarkeit.

• Erwähnungen
• PR
• Aufbau der Digital Authority
• Externe Signale wie Bewertungen

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