In einem GEO Audit (Generative Engine Optimization Audit) werden die Sichtbarkeit einer Website oder Marke in KI-Suchsystemen und der AI Search analysiert. Für Unternehmen ist die AI Visibility heute von großer Bedeutung, da Nutzer durch KI-Systeme direkte Antworten auf Fragen erhalten. Wer in diesen nicht auftaucht, existiert für potenzielle Kunden nicht. Wir analysieren mit unserem AI Visibility Audit, wie KI-Systeme Ihre Marke verstehen, bewerten und empfehlen. Dabei entwickeln wir eine individuelle Strategie, damit Sie dort sichtbar werden, wo Ihre Zielgruppe sucht.

Ein GEO Audit (Generative Engine Optimization) ist eine systematische und zielgerichtete Analyse der Sichtbarkeit einer Marke, eines Unternehmens oder einer Website in generativen KI-Systemen und Large Language Models (LLMs).

Untersucht wird in der Analyse, wie oft eine Marke von Answer Engines erkannt und als relevante Quelle genannt wird.

Zusätzlich dient der Audit dazu herauszufinden, welche Faktoren die AI Visibility (LLM Visibility) behindern und welche Inhalte die Antworten beeinflussen.

So bildet dieser die Grundlage für die AI Search Optimization, die das Ziel verfolgt, die Verarbeitung der eigenen Inhalte durch KI-Systeme zu verbessern.

Dadurch können KI-Suchsysteme die Inhalte zielgerichtet ausspielen, wodurch die Sichtbarkeit von Marken erhöht wird.

Sichtbarkeit in der AI Search ist für Unternehmen wichtig, da sich die Art der Suche verändert hat. Früher haben Nutzer ausschließlich Suchergebnisse über Suchmaschinen wie Google erhalten und anschließend auf die Websites geklickt.

Durch die Conversational Search erhalten Nutzer in Systemen wie ChatGPT, Perplexity oder Gemini direkte Antworten, die den Klick auf eines der Ergebnisse oft unnötig machen.

Die Folgen sind weniger klassische Klicks und die Zero-Click Search, da Marken und Produkte ohne einen Besuch bewertet werden können.

Gleichzeitig entscheiden die KI-Dienste darüber, was Nutzern angezeigt wird. Das Markenvertrauen in KI-Systemen ist dabei besonders wichtig, da vertrauenswürdige Inhalte mit einer starken Autorität bevorzugt werden.

Gelingt es Unternehmen nicht, die KI-Suche von sich zu überzeugen, bleiben diese für potenzielle Kunden unsichtbar.

Ein Search Engine Optimization Audit (SEO Audit) dient dazu, zu ermitteln, wie Nutzer Websites finden können. Der Generative Engine Optimization Audit zeigt die notwendigen Maßnahmen auf, um das Verständnis und die Einordnung einer Marke zu verbessern und die Empfehlungen zu steigern.

Unternehmen sollten sich nicht auf eine der beiden Herangehensweisen fokussieren, da potenzielle Kunden sowohl über traditionelle Suchmaschinen als auch KI-Systeme suchen. Es empfiehlt sich, eine SEO & AI Visibility Beratung zu kombinieren.

Der AI Search Audit setzt sich aus unterschiedlichen Aufgaben und Analysen zusammen:

• KI Sichtbarkeitsanalyse
• Prompt & Query Analyse
• Entity SEO & Knowledge Graph
• Content Gap
• Content Qualität
• Technischer GEO Check

KI Sichtbarkeitsanalyse

Die AI Visibility Analyse dient dazu herauszufinden, ob die Marke in Systemen ChatGPT, Gemini oder den AI Overviews erwähnt wird.

Darüber hinaus wird geprüft, in welchem Kontext die Marke genannt wird, bei welchen Prompts die Nennung erfolgt und wie häufig diese in den Antworten erscheint.

Prompt & Query Analyse

Die Auswertung der Prompts und Queries zeigt auf, mit welchen Formulierungen die Nutzer eine Marke suchen.

Durch eine Analyse lässt sich erkennen, ob diese vorwiegend kommerziell geprägt sind, Nutzer auf der Suche nach Informationen sind, Produkte vergleichen möchten oder Antworten auf Fragen bei der Kaufentscheidung suchen.

Entity SEO & Knowledge Graph

KI-Systeme sind Retrieval-Elemente, die ihr Wissen aus einer Wissensdatenbank (Knowledge Graph) abrufen und dieses mit Wissen aus externen Quellen kombinieren.

Durch Entity SEO und die Optimierung der Knowledge Graph Signale lässt sich das Verständnis der eigenen Marke und Dienstleistungen schärfen.

Der LLM Audit zeigt in diesem Fall, ob die KI Ihre Marke versteht und mit dieser konsistente Informationen verbunden sind.

Entscheidende Faktoren sind unter anderem Erwähnungen durch externe Quellen, die Markenentität oder Personenentitäten, Unternehmensdaten und Branchenautorität.

Content Gap

Lücken im Content werden für einen GEO Audit identifiziert, um eine vollständige Themenabdeckung und starke Autorität zu erreichen.

Analysiert wird dabei, welche Fragen die eigen Website bereits beantwortet, welche Konzepte fehlen und welche Themencluster bisher nicht vollständig gefüllt wurden.

Durch umfangreiche Themencluster, strukturierte Inhalte und hochwertige Contents werden sowohl das Ranking in klassischen Suchmaschinen als auch die Sichtbarkeit in der Generative Search erhöht.

Content Qualität für KI

Der Content Quality Audit überprüft die Informationsarchitektur, die Strukturen, Überschriften, Entitäten und Schema Markup.

Ausgewertet wird dabei, ob die Inhalte für Zitate und Empfehlungen durch KI-Systeme qualifiziert sind. Die Suchsysteme bevorzugen klare Definitionen, Expertenwissen, semantische Tiefe (Semantic SEO) und strukturierte Informationen.

Technischer GEO Audit

Die technische GEO Analyse bewertet die technische Infrastruktur und Leistungsfähigkeit einer Webseite, welche die Basis für eine hohe Sichtbarkeit in KI-Systemen bildet.

Überprüft werden die Crawlability und Indexierung der Inhalte, die Erreichbarkeit der robots.txt und einer möglichen llms.txt sowie der Einbau strukturierter Daten (Structured Data).

Weitere Bestandteile des Checks sind die internen Verlinkung und das Identifizieren möglicher JavaScript-Probleme.

Im Anschluss an unseren AI Visibility Audit erhalten Sie eine umfangreiche Auswertung:

• AI Visibility Scoring
• Prompt Analyse
• Markenanalyse
• Wettbewerbsvergleich
• Content Gap Report
• Technische Analyse
• Maßnahmenplan
• Auf Wunsch: Monatliches Reporting

Ein AI Visibility Audit zeigt Unternehmen, wie gut Ihre Marke oder Website von modernen Suchmaschinen und Antwortsystemen erkannt und dargestellt wird.

Geprüft wird, ob KI-Modelle eine Marke als relevante Informationsquelle einordnen und dieser ausreichend Vertrauen für eine Nennung schenken.

Wichtige Kriterien sind dabei unter anderem die Markenentitäten, die Inhaltsqualität, das Vertrauen, die thematische Autorität und die semantische Verbindung zwischen einer Marke und den Suchanfragen.

Als AI SEO Beratung identifizieren für Sie Lücken und Schwachstellen, helfen Ihnen bei der Optimierung Ihrer Website und steigern Ihre Sichtbarkeit nachhaltig.