Exzellenter Health Score: Technical SEO Optimierung für MedTech-Unternehmen
Wir haben für ein Medizintechnik-Unternehmen aus Deutschland umfangreiche technische Optimierungen durchgeführt und konnten den Health Score der Website deutlich verbessern. Dadurch haben wir die Grundlage für ein effizientes Crawling und das Ausmerzen von Indexierungsproblemen geschaffen.
- Verbesserung des Ahrefs Health Score von 45/100 auf 100/100
- Beseitigung technischer Fehler
- Verbesserung der Crawlability
- Ausmerzen von Indexierungsproblemen
Die Ausgangslage: Technische Probleme und schlechte Performance
Unser Kunde hat auf einer großen Webseite mit vielen Inhalten mit massiven technischen Problemen zu kämpfen.
Diese haben sowohl die Crawling-Effizienz eingeschränkt als auch die Indexierung behindert und zu einer schwachen Performance geführt.
In einer ersten Analyse, in der wir unter anderem eine Crawl-Analyse und Indexierungsanalyse durchgeführt haben, konnten wir mehr als 6.000 technische Probleme mit Hilfe von Tools wie Ahrefs, der Google Search Console und PageSpeed Insights identifizieren.
Zu diesen gehörten unter anderem:
- 404 Fehler: 300
- Redirect Chains: 200
- Fehlende Canonicals 457
- Duplicate Titles: 267
- Broken Internal Links: 188
- Wichtige Seiten nicht indexierbar: 98
Unsere Optimierungsmaßnahmen im Detail
Unsere Maßnahmen im Technical SEO zielten in diesem Projekt auf eine deutliche Verbesserung der technischen Infrastruktur ab. Wir haben die Crawlability verbessert, die Indexierung optimiert, interne Verlinkungen gestärkt, für die Core Web Vitals optimiert und strukturierte Daten ergänzt.
Verbesserung der Crawlability
Die Crawlability der Webseite und Inhalte haben wir durch die Korrektur fehlerhafter Robots-Regeln und die Optimierung der XML-Sitemaps erreicht. Dabei haben wir unter anderem eine große Anzahl verwaister Seiten entfernt.
Optimierung der Indexierung
Um die Indexierung der Inhalte zu verbessern, haben dir ein klares Canonical-Konzept zur Kennzeichnung der Ur-Inhalte aufgebaut.
Duplicate Content konnten wir dadurch reduzieren, was für unseren Auftraggeber mit vielen Unterseiten mit ähnlichen Inhalten von großer Bedeutung war.
Stärkung der internen Verlinkung
Über die gesamte Kunden-Webseite hinweg haben wir eine Vielzahl von kaputten Links (Broken Links) entfernt und die Link Equity neu aufgestellt.
Hierdurch haben wir die Tiefenstruktur verbessert und konnten Beziehungen zwischen Themen-Clustern aufbauen.
Core Web Vitals
Wir haben das Render Blocking reduziert und eine effektive Bildkomprimierung für eine schnellere Ladezeit eingeführt.
Für die Steigerung der Performance haben wir zudem Lazy Loading eingesetzt, um ausgewählte Inhalte verspätet zu laden.
Strukturierte Daten
Für eine bessere Wahrnehmung der Marke, Produkte und Inhalte haben wir strukturierte Daten nach Schema.org ergänzt.
Genutzt haben wir hierfür ein Medical Entity Markup, welches im MedTech SEO ein starkes Signal darstellt.
Im Zuge unserer Analyse ist uns zudem ein fehlendes FAQ-Markup aufgefallen, welches zum Zeitpunkt unserer Optimierungen aufgrund einer hohen Relevanz ergänzt wurde.
Mittlerweile hat Google erklärt, dass das FAQ-Markup keine Verwendung mehr findet.

Welchen Business Impact hatten die Optimierungen?
Neben der reinen Optimierung der technischen Kennzahlen konnten wir die Anzahl der indexierten Seiten für unseren Auftraggeber um 30 % steigern und so sowohl den organischen Traffic als auch die Anzahl der Sales erhöhen.
Durch die laufende Überwachung des Crawling-Budgets und die Effizienzsteigerung in der Crawlability konnte das Budget zudem geschont und der Crawl-Waste um rund 20% verringert werden.
Einfluss auf die AI Visibility
Durch die technischen Optimierungen wurden zusätzlich die Voraussetzungen für eine hohe Sichtbarkeit in der KI-Suche geschaffen.
Der Grund hierfür ist, dass es KI-Systemen aufgrund der sauberen technischen Struktur einfacher fällt, Inhalte zu verarbeiten und zu referenzierten.
- Bessere Crawlability durch Large Language Models (LLMs)
- Saubere und klare Entity-Signale
- Konsistente Informationsarchitektur
- Strukturierte Daten für verbesserte Auswertung
- Errichtung eindeutiger Themencluster
Unsere Learnings aus dem Projekt
Durch die verschiedenen Herausforderungen in diesem Projekt konnten wir mehrere wichtige Erkenntnisse gewinnen:
- Technische Unsauberkeiten hemmen das Wachstum
- Viele technische Probleme historisch gewachsen
- Gesunde Technik ist die Grundlage für Performance & Sichtbarkeit
Fazit: Saubere Technik als Grundlage für Sichtbarkeit und Performance
Das Projekt hat gezeigt, dass eine klare und gute technische Architektur die Grundlage für die Performance und die Sichtbarkeit in AI-Suchsystemen darstellt.
Unser Kunde hatte mit vielen Problemen zu kämpfen, die bereits tief verwurzelt und historisch gewachsen waren.
Genau dieser Aspekt zeigt, dass die technische Infrastruktur, die Leistungsfähigkeit und die Auswirkungen auf SEO & AI Visibility im Idealfall von Beginn an berücksichtigt werden sollten.
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